Long Tail: Big Hits dan Big Misses

[ad_1]

The "Long Tail" adalah nama sehari-hari yang diberikan kepada berbagai distribusi statistik yang ditandai oleh sekelompok kecil peristiwa amplitudo tinggi dan sekelompok besar peristiwa dengan amplitudo rendah. Diciptakan oleh penulis Wired Magazine, Chris Anderson pada tahun 2004, Web Long Tail sejak itu telah menjadi para akademisi yang membingungkan dan menantang para pemasar online. Konsepnya sangat mudah. Pikirkan film-film Hollywood: ada hit besar yang benar-benar melanda, dan ribuan film yang tidak pernah didengar siapa pun. Dalam ekonomi, itu prinsip Pareto: 20% dari produk apa pun 80% dari efeknya. Ini bukan salah sasaran yang membentuk Long Tail. Anderson mengklaim telah menemukan aturan baru 98% tidak peduli berapa banyak konten yang Anda pasang online, seseorang, di suatu tempat akan muncul untuk membelinya. eBay akan menjadi contoh sempurna. Penjualan tag online berisi jutaan item yang diambil dari setiap lemari Bibi Tilly di dunia dan tampaknya masih menemukan pembeli di suatu tempat untuk apa saja.

Di Internet, di mana biaya penyimpanan dan distribusi mendekati nol, Amazon dapat menawarkan 3 juta buku untuk dijual dibandingkan dengan toko buku besar dengan 40.000-100.000 judul. Hal yang sama berlaku untuk CD, DVD, kamera digital, dan pemutar MP3 portabel. Di mana pun Anda melihat di Web, Anda menemukan inventaris yang sangat besar, dan banyak sekali barang yang hanya sedikit orang tertarik untuk membelinya. Tetapi seseorang hampir selalu mencari sesuatu. Dengan miliaran orang online, bahkan produk satu dalam sejuta akan menemukan 1.000 pembeli. Menurut Anderson, situs musik online menjual akses ke 98% dari judul mereka sekali dalam satu kuartal. Menurut Netflix, 60% dari 85.000 judulnya disewa setidaknya sekali sehari oleh seseorang. Tidak seperti toko fisik seperti Wal-Mart dan Sears, pedagang online memiliki biaya overhead yang jauh lebih rendah karena mereka tidak memiliki toko fisik dan memiliki biaya tenaga kerja lebih rendah. Oleh karena itu dapat memuat persediaan termasuk barang-barang yang jarang dijual.

Ada beberapa implikasi dari fenomena Long Tail untuk pemasaran web. Beberapa penulis seperti Anderson mengklaim bahwa Internet merevolusi konten digital dengan membuat produk ceruk yang sangat menguntungkan, dan bahwa pendapatan yang dihasilkan oleh produk ceruk kecil pada akhirnya akan lebih besar daripada pendapatan dari film, lagu, dan buku hit. Untuk Hollywood, dan semua prosedur konten, ini berarti lebih sedikit fokus pada blockbuster yang meruntuhkan anggaran, dan lebih menekankan pada judul dasar pemukul yang mantap yang memiliki audiens lebih kecil tetapi mengimbanginya dalam jumlah judul. Long Tail adalah fenomena demokratisasi: bahkan film, lagu, dan buku yang kurang terkenal kini dapat menemukan pasar di Web. Ada harapan untuk blog dan band garasi Anda! Untuk ekonom, Long Tail mewakili keuntungan bersih untuk kesejahteraan sosial karena sekarang pelanggan dapat menemukan konten ceruk yang benar-benar mereka inginkan daripada menerima "klik besar" di rak. Long Tail Web membuat lebih banyak pelanggan senang, dan kemungkinan menghasilkan uang pada produk niche harus mendorong lebih banyak produksi musik dan film "Indy".

Masalah dengan semua kekeliruan di Tail panjang ini adalah bahwa hanya sedikit orang yang dapat menemukannya karena secara definisi tidak diketahui. Oleh karena itu, di negara asal mereka, nilai pendapatan produk-produk dengan permintaan rendah dikurung dalam ketidaktahuan kolektif. Di sinilah sistem rekomendasi ikut bermain: mereka dapat membimbing konsumen untuk mengaburkan tetapi bekerja indah berdasarkan rekomendasi orang lain.

Dalam banyak kasus, rekomendasi dibuat berdasarkan perilaku pembelian sebelumnya dari pengguna, yang mungkin atau mungkin tidak mencerminkan kebutuhan atau preferensi pengguna saat ini. Kemampuan untuk mempersempit daftar opsi potensial, membuat proses pengumpulan informasi lebih efisien dan bagi banyak pengguna sangat membantu.

[ad_2]